Predstavitev naročnika: Oro Orodjarna d.o.o.

Proizvodnja
Industrijska oprema
Orodja za avtomobilske komponente
Oro Orodjarna d.o.o.

Oro Orodjarna d.o.o., ustanovljeno leta 1991, je začelo poslovati v najetih prostorih v bližini Postojne. Podjetje se je sprva specializiralo za CNC obdelavo, predelavo termoplastov in montažo plastičnih izdelkov. Z leti se je razvilo v prepoznavnega proizvajalca orodij. Danes dobavlja orodja za brizganje plastike tako slovenskemu kot evropskemu trgu ter slovi po visoko precizni pet-osni CNC obdelavi in tehnični odličnosti.

Z močnim poudarkom na tehnološkem razvoju in izobraževanju kadrov se je podjetje leta 2014 preselilo v lastno sodobno proizvodno halo v industrijski coni Neverke, kar je omogočilo trajnostno rast in digitalno preobrazbo.

Spletna stran: https://www.orotoolshop.com/

Izziv

Digitalni nadzor in optimizacija proizvodnje

Z naraščajočo kompleksnostjo proizvodnje in potrebo po sprotnem vpogledu v delovanje je podjetje Oro želelo premagati več ključnih izzivov:

  • Ročno beleženje delovnih ur strojev in pogojev obratovanja
  • Pomanjkanje sprotnega vpogleda v stanje strojev in temperaturo procesa
  • Neupravičene izgube časa in neučinkovitost pri planiranju in razporejanju proizvodnje

Naš pristop in tehnološki sklad

Zasnovali in implementirali smo celovit digitalni proizvodni sistem za podjetje Oro Orodjarna, ki omogoča spremljanje v realnem času, inteligentno planiranje in nemoten pretok podatkov med stroji, ERP sistemom in proizvodnimi procesi.

01 IoT senzorika

  • 10 industrijskih senzorjev Ruu.vi Pro (temperatura, vlaga, tlak)
  • 5 IoT prehodov (M5S) z nameščeno programsko opremo IoTool
  • Spremljanje statusa strojev (vklop/izklop) in procesne temperature v realnem času
  • Lokalni prikazovalniki za delavce ob strojih
  • Brezžična komunikacija prek BLE/WiFi z avtonomijo baterije do 1 leta
  • Certificirana industrijska zaščita IP67

02 MES sistem z integracijo v ERP

  • Dvosmerna integracija z ERP za uvoz delovnih nalogov
  • Spletna nadzorna plošča z vizualizacijo v realnem času
  • Interaktivni tloris s prikazom statusa strojev
  • Spremljanje delovnih nalogov: DN, delovne ure, temperaturni podatki
  • Tabele in analitika z možnostjo izvoza
  • Nastavitve alarmov na osnovi pragov in nadzor učinkovitosti
  • Prilagodljiva arhitektura za povezavo dodatnih strojev

03 Pametno planiranje z umetno inteligenco

  • Modeli strojnega učenja za napovedovanje proizvodnega plana na osnovi zgodovinskih podatkov
  • Uporaba 3D CAD modelov za oceno časa obdelave posameznih orodnih sklopov
  • Inteligentno razporejanje nalog glede na trenutno in napovedano zasedenost strojev
  • Primerjava med napovedanimi in dejanskimi časi s pomočjo senzorjev v realnem času
  • Optimizacija uporabe virov in zmanjšanje potreb po zalogah

Ključne funkcionalnosti

  • Pregled nad proizvodnjo v realnem času
  • Planiranje na osnovi podatkov z umetno inteligenco
  • Zmanjšanje zastojev in višja operativna učinkovitost
  • Modularna in razširljiva zasnova sistema
  • Večja natančnost planiranja in manj odpadnega materiala

Modularna in razširljiva arhitektura

  • Razširljiva infrastruktura podpira rast iz 10.000 na več kot 1 milijon delovnih elementov
  • Modularna zasnova omogoča integracijo dodatnih funkcionalnosti, kot so skladnost z evropskimi potnimi listi materialov ali dodatnimi tipi senzorjev
  • Večnivojsko shranjevanje podatkov loči podatke v realnem času od analitičnih za boljšo zmogljivost

 

Tehnologije in infrastruktura

Backend & Frontend

  • Backend: Node.js, REST APIs
  • Frontend: Vue.js
  • Integracija v obstoječi ERP sistem.

Umetna inteligenca

  • Python z uporabo TensorFlow in scikit-learn za modele napovedovanja in optimizacije razporejanja

Strojna oprema

  • Namenski senzorji: merjenje temperature, zaznava vklopa/izklopa stroja
  • Senzorski prehodi: IoT prehodi za lokalno zbiranje in prenos podatkov (BLE/WiFi)
  • Edge programska oprema: IoTool za časovno označevanje podatkov, prikaz in varen prenos

Rezultati

Po implementaciji je podjetje Oro Orodjarna doseglo merljive izboljšave v učinkovitosti delovanja in preglednosti procesov. Ključni rezultati vključujejo:

  • 50% hitrejše zaznavanje zastojev strojev, kar pomeni hitrejši odziv in manj izgub
  • Avtomatizirano sledenje izvedbi delovnih nalogov, brez ročnega vnašanja napak
  • Do 20% večja natančnost pri planiranju zahvaljujoč napovedim umetne inteligence
  • Zmanjšanje odpadnega materiala in nepotrebnih zalog z optimizacijo razporeditve
  • Vzpostavljena podlaga za napovedno vzdrževanje in nadaljnje inovacije na področju pametne proizvodnje

Oro Orodjarna danes predstavlja odličen primer, kako lahko tradicionalna proizvodnja uspešno vstopi v svet industrije 4.0 in si zagotovi konkurenčno prednost.

Naše izkušnje podjetjem pomagajo pri optimizaciji procesov, povečanju učinkovitosti in pridobivanju vrednosti iz podatkov za dolgoročno rast.